浙江清华长三角研究院分析测试中心主任  蔡强

　　我国食品药品生产经营企业数量众多，这其中，中小企业的占比很大，且企业主体普遍质量安全意识不强。如果用传统方式对众多的食品药品生产经营企业进行监管，需要花费大量的人力、物力、财力。在此背景之下，加强食品药品信息化追溯体系建设，扁平化监管体制，以网管网更是势在必行。

　　加强药品生产经营的信息化和追溯工作，首先要打破信息孤岛，建立起一个统一平台。不过，这个统一平台将形成海量的数据，药品生产经营出现的问题会被这些数据“淹没”。因此，把人工智能用于药品信息化建设十分重要——通过大数据分析，建立药品风险的科学甄别，可以为政府、企业和社会提供客观依据；与此同时，人工智能在信息化系统中的科学、有效应用，还可以提高监管的时效性，实现风险的早发现、早预防，让药品信息系统成为政府和社会的好参谋。

　　浙江清华长三角研究院是清华大学与浙江省人民政府合作共建的新型创新载体，从事高新技术研发与成果转化。2014年，浙江清华长三角研究院与国家食品安全风险评估中心合作共建应用技术合作中心，充分发挥信息系统构建、数学建模、智能仪器制造等技术优势，推进食品安全评估的技术研发与工程化。目前，依托内建的分析测试中心、生物技术研究所、信息技术研究所等机构，发展了面向农业生产水环境、种养殖过程等食品药品供应链关键环节监控的信息系统，建立了重金属、生物毒素、致病微生物等食品中污染物健康风险数学模型，开发了一批信息监控用的专有智能化检测仪器。

　　近年来，浙江清华长三角研究院重点研究开发基于大数据的食品药品风险评价评估、风险分级和智慧化监管技术，开展了食品药品信息化系统关键技术研究与应用，开发了中药材污染风险评价模型、进出口食品药品风险评价模型等一批适用模型和分析软件，致力于发展食品药品安全信息追溯中智能分析决策的支撑技术，为基于信息化技术的风险管理理念的推广与应用提供了必要支持。