图为开题会暨FF未来农场助力乡村振兴大会现场

　　中国食品药品网 记者 孙彦 报道 12月17日至18日，教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目"乡村振兴战略实施路径研究"开题会暨FF未来农场（Future Farm）助力乡村振兴大会在中国人民大学举行。农业农村部原常务副部长、中国农业经济学会会长尹成杰，中国人民大学副校长朱信凯致欢迎词，课题组首席专家、中国人民大学农业与农村发展学院教授张利庠就该项目的选题价值、总体框架、创新点及研究方法等进行了汇报，并提出未来农场助力乡村振兴战略的整体计划。

　　党的十九大报告提出乡村振兴战略，明确：必须始终把解决好"三农"问题作为全党工作的重中之重，并正式把长期以来对农村的称谓从"农村"变成"乡村"，一字之差，包含了党中央对乡村振兴工作的新思维。

农业农村部原常务副部长、中国农业经济学会会长尹成杰致辞

　　尹成杰在致辞中表示，实施乡村振兴战略，对全面实现小康、实现我国农业农村现代化、建设社会主义强国，具有深远的现实意义和历史意义。实施乡村振兴战略，产业兴旺是基础，需发挥企业在技术、资金、人才上的优势，带动乡村产业振兴和集聚，提高农村产业发展竞争力；要大力推进农业科技创新和应用，提高乡村振兴的科技含量和技术支撑，提高各种科学技术应用的组合与协调效率。他说："实现路径直接关系到乡村振兴战略实施的成效，此课题系统地体现了乡村振兴战略实施的路径要求，能够为乡村振兴战略的顶层设计提供有力支撑。"

　　张利庠代表课题组作了开题汇报，他指出，我国乡村振兴工作还存在"政策缺统筹、落地缺抓手、研究缺凝练、发展缺突破"的问题，此课题研究将紧扣"产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕"五大要求，按照"产业振兴、生态振兴、文化振兴、组织振兴、人才振兴"五大路径进行， 并根据路径提出了乡村振兴的具体策略，即FF未来农场计划。

课题组首席专家张利庠教授作开题报告

　　据悉，FF未来农场是集成现代物联网、大数据、区块链、基因精准技术、生态技术、食品安全等现代理念与高科技手段，所构建的由政府引导、企业经营、农民做老板的新型商业模式。这一模式旨在有效降低农产品种养成本，更好地实现生态环保、保障食品安全，从而成为乡村振兴的重要突破口。

　　"创新型的高科技集成"，张利庠这样来总结FF未来农场的精髓。"与以往农场经营模式相比，FF未来农场的最大创新点在于'集成'，它能够将多学科能力和技术集中到一种商业形态上"，他介绍道这一模式将成为今后农场的发展趋势。

　　农业农村部全国畜牧兽医总站站长杨振海在发言中说，去年我国畜牧业产值超过300亿，约占大农业产值的1/3，预计2018年全年肉蛋奶总产量在1.5亿吨左右，畜牧业仍是农业农村经济的支柱产业和保障有效供给的战略产业。"我国13亿人每天消耗肉2.3亿公斤、奶1亿公斤、禽蛋8000万公斤，畜牧业仍是农民收入的重要来源。我国畜产品检测数据合格率为99%，产业素质持续提升。"他表示。

　　此外，杨振海指出，当前我国奶业面临的最大问题是进口冲击。"我国奶业连续8年的违禁品检出率为0，达到百分百合格，但消费信心还是不足。"他提到，针对这一问题，农业农村部组织编撰了首部大众奶酪科普读物《动动奶酪又何妨》，并于近日正式出版发行，所制作的奶业生产和销售题材科普动画，上线不到一个月，网上点击率即超过350万。他表示，振兴奶业将是接下来的重要工作之一。

　　中国健康传媒集团天创科技信息技术有限公司副经理陈培婵在会上作了题为《数读食品安全："管出来的"更是"产出来的"》主题报告，运用丰富翔实的数据和案例，展示了大数据舆情监测系统在保障食品安全方面所发挥的作用。

　　长期以来，与食品相关的议题一直是社会公众关注的热点，这一领域也是我国食品药品监管部门工作的重点，相关部门围绕保障人民饮食安全这一目标开展了大量工作。"根据中国健康传媒集团食品药品舆情监测系统数据显示，2016年至2018年，在食品、药品、医疗器械、化妆品四类舆情数据中，与食品相关的舆情数据总量为历年最多；与环境污染和农兽药相关的舆情数据量走势，三年间也一直处于高位运行状态。"她指出，媒体及公众对食品安全的关注度非常高，当舆情出现后，公众情绪往往会因各种传播媒介而受到影响，即"风险会随着媒介的传播而扩大"。她呼吁在座企业在做好自身品牌经营的同时，提高风险研判意识，重视大数据驱动下的食品安全治理，在舆情事件发生时，能够正视问题，转危为机。

　　据了解，中国健康传媒集团食品药品舆情监测系统于2015年开始筹备，2016年上线，迄今为止共抓取与食品、药品、医疗器械、化妆品相关的舆情数据41亿条。目前，集团已开发出"中国保健食品风险预警平台"，正逐步实现从事后舆情监测向事前风险预警的探索。"这一系统将结合网上数据作出风险研判，把风险预警的端口前移。"她介绍道。今后，这一系统将逐步覆盖食品、药品、医疗器械、化妆品领域。

　　对此，张利庠表示，该系统能够通过对过去发生过的食品安全事件的舆情信息的总结，找到规律，从而提前预测、防止同类事件的发生。"当别的行业再遇到类似问题时，处理起来就能更轻松。"他说。